Comment HypeMetrix calcule les scores
HypeMetrix agrège les opinions de plusieurs sources, analyse le sentiment avec l'IA et mélange le tout en un score unique et transparent.
Sources de données
Nous puisons dans trois types de sources distincts pour capturer l'ensemble des opinions utilisateurs et expertes.
Reddit
Discussions, plaintes et éloges réels des communautés d'enthousiastes.
YouTube
Avis vidéo détaillés de créateurs et chaînes tech.
Éditorial
Tests et articles de publications tech et blogs spécialisés.
Le pipeline de notation
Pour chaque source, nous notons les critères individuels (son, confort, batterie, finition, etc.) sur une échelle de 0 à 100. Chaque critère est pondéré selon son importance pour ce type de produit.
Nous calculons un score global par source. Si une source manque certains critères, nous normalisons le résultat pour ne pas pénaliser injustement le produit.
Enfin, nous fusionnons les scores par source à l'aide de poids globaux et d'un multiplicateur de confiance. Les sources avec peu de données contribuent moins ; les sources indisponibles sont exclues.
Résumé des formules
scoreSource = somme(scoreCritère × poidsCritère) / poidsTotalTrouvé
scoreGlobal = somme(scoreSource × poidsSource × confiance) / somme(poidsSource × confiance)
- Poids Reddit : 45 %
- Poids éditorial : 35 %
- Poids YouTube : 20 %
Niveaux de confiance
La qualité des données influe sur la contribution de chaque source au score final.
Élevé
Toutes les sources principales disposaient de données suffisantes.
Moyen
Au moins une source avait des données limitées. Les résultats peuvent varier légèrement.
Faible
La plupart des sources avaient des données limitées ou absentes. Les scores sont à prendre avec précaution.
Limites et transparence
Nos scores reflètent l'opinion publique agrégée à un moment donné. Ils ne remplacent pas un test en main et la disponibilité des sources peut varier selon le produit et la langue.