Cómo HypeMetrix calcula los scores
HypeMetrix agrega opiniones de múltiples fuentes, analiza el sentimiento con IA y lo mezcla todo en un score único y transparente.
Fuentes de datos
Extraemos de tres tipos de fuentes distintas para capturar todo el espectro de opiniones de usuarios y expertos.
Reddit
Discusiones reales de usuarios, quejas y elogios de comunidades de entusiastas.
YouTube
Reseñas en vídeo detalladas de creadores y canales de tecnología.
Editorial
Análisis y artículos de publicaciones tech y blogs especializados.
El pipeline de puntuación
Para cada fuente, puntuamos criterios individuales (sonido, confort, batería, construcción, etc.) en una escala de 0 a 100. Cada criterio se pondera según su importancia para ese tipo de producto.
Calculamos un score general por fuente. Si una fuente falta algunos criterios, normalizamos el resultado para no penalizar injustamente al producto.
Por último, mezclamos los scores por fuente usando pesos globales y un multiplicador de confianza. Las fuentes con datos limitados contribuyen menos; las fuentes no disponibles se excluyen por completo.
Resumen de fórmulas
scoreFuente = suma(scoreCriterio × pesoCriterio) / pesoTotalEncontrado
scoreGlobal = suma(scoreFuente × pesoFuente × confianza) / suma(pesoFuente × confianza)
- Peso Reddit: 45 %
- Peso editorial: 35 %
- Peso YouTube: 20 %
Niveles de confianza
La calidad de los datos afecta cuánto contribuye cada fuente al score final.
Alta
Todas las fuentes principales tenían datos suficientes para un análisis fiable.
Media
Al menos una fuente tenía datos limitados. Los resultados pueden variar ligeramente.
Baja
La mayoría de las fuentes tenían datos limitados o nulos. Interpreta las puntuaciones con cautela.
Limitaciones y transparencia
Nuestros scores reflejan la opinión pública agregada en un momento dado. No sustituyen una prueba en persona y la disponibilidad de fuentes puede variar según el producto y el idioma.